Efektivnější doprava, méně rozvozových aut ve městech a tím pádem menší emise. To přináší nový algoritmus pro predikci objednávek, který vyvíjíme. Náš prediktor zvládne předvídat počet objednávek na 14 dní dopředu a my tak budeme moci lépe plánovat potřebné množství kurýrů a aut. Pojďte si přečíst, jak tato technologie funguje, a kdy ji budeme nasazovat do ostrého provozu. Předpověď objednávek s přesností na hodiny Náš nástroj pro predikci objednávek je algoritmus strojového učení (chcete-li machine-learning nebo AI algoritmus), který z historických dat a dalších údajů předpovídá počet objednávek u konkrétního klienta, na jednotlivých pobočkách, v restauracích, obchodech či jiných výdejních místech našich klientů. Naším cílem je predikovat objednávky s přesností na hodiny na dva týdny dopředu. Na přelomu května a června, kdy tento článek vzniká, připravujeme pilotní nasazení na několika našich pobočkách. Model v tuto chvíli umí predikovat počet objednávek v daný den, ale zatím je neumí rozdělit na hodinová okna. Vývoj této funkcionality probíhá v těchto dnech, zařazení do pilotního provozu očekáváme v horizontu několik týdnů. Momentální chybovost: méně než 10 % V současné době testujeme pro predikci objednávek v pořadí již čtvrtý model. Ten vykazuje chybovost kolem 10 %, na nejvytíženějších pobočkách našich klientů dokonce okolo 6 %. Matematicky se jedná o zajímavý případ, protože data jako den v týdnu, měsíc, partner, město ad. jsou směsicí tabulárních a časových řad. Pro výpočet využíváme moderní machine-learningové algoritmy založené na tzv. rozhodovacích stromech (decision trees), včetně nejnovějších a vylepšených XGBoost, ADAboost a dalších. Tyto algoritmy následně implementujeme v knihovně scikit-learn. Pilotní fáze v červnu, plná verze v létě Během června 2023 plánujeme nasazení v pilotním provozu na několika pobočkách. Pro přesnou predikci je třeba minimálně 10 objednávek denně a to, abychom získávali přesná, nezkreslená data. Pro pobočky s menším počtem objednávek chceme využít předpovědi na další 2 týdny na základě historických dat. Během pilotní fáze také dokončíme vývoj předpovědi na určité hodiny. V létě 2023 chceme spustit plnou verzi modelu, který bude zároveň vylepšený o zpětnou vazbu z pilotního provozu. Zajímá vás, jaké další technologie nám pomáhají předběhnout dobu i konkurenci? Podívejte se, jak funguje naše logistická platforma GAIA. The post Prediktor objednávek: vyvíjíme AI nástroj pro přesnější plánování kapacit appeared first on DODO.
Novinky v nové verzi programu 07.00.005.1324. Potvrzování objednávek na přepravu Vaším smluvním partnerem je online službou pro odesílání a potvrzování objednávek na přepravu v reálném čase...
projít na článekREFERENCE DRUCHEMA Naše plánování s BNS je inspirací i pro velké firmy! O společnosti DRUCHEMA Společnost DRUCHEMA, družstvo pro chemickou výrobu a služby, je tradiční českou firmou, která se již více než 50 let zaměřuje na chemickou výrobu a její produk
projít na článekDěkujeme všem obchodním partnerům za spolupráci. Pro vás a s vámi vyvíjíme, vyrábíme a instalujeme náš bezkontaktní identifikační systém BIS ® již 32 let, nyní i pod odborným dohledem naší ESKOŇačky Geeny. The post ESKON 32 let first appeared on ESKON s.r
projít na článekJediná intranetová aplikace nahradila stovky nesourodých excelových evidencí Pro společnost Alcatel-Lucent jsme implementovali spolehlivou intranetovou aplikaci AlcaMIS (Management Information System), zpracovávající netříděné údaje z databází. Aplikace u
projít na článekU našeho uživatele Léčebné Lázně Jáchymov a.s. jsme implementovali komplexní řešení pro on-line rezervaci pobytů. Jedná se o integraci LBIS/4G Ubytovací agendy s komplexním nástrojem pro on-line rezervace D-EDGE. D-EDGE zajišťuje tyto funkčnosti: Booki
projít na článek